什么是 NoSql
NoSQL，即 Not-Only SQL，泛指非关系型的数据库。它是为了解决高并发、高可用、高可扩展、大数据存储问题而产生的数据库解决方案。
NoSQL 可以作为关系型数据库的良好补充，但是不能替代关系型数据库。
NoSql 数据库分类
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web 应用（与 Key-Value 类似，Value 是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
Redis 是什么
Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止 Redis 支持的键值数据类型如下：
- 字符串类型
- 散列类型
- 列表类型
- 集合类型
- 有序集合类型
Redis 的应用场景
- 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。
- 分布式集群架构中的 session 分离。
- 聊天室的在线好友列表。
- 任务队列。（秒杀、抢购、12306 等等）
- 应用排行榜。
- 网站访问统计。
- 数据过期处理（可以精确到毫秒）
持续更新中…
